直方均衡化matlab代码

直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。在MATLAB中，你可以使用histeq函数来执行直方图均衡化。

matlab
% 读取图像
originalImage = imread('your_image.jpg'); % 请替换为你的图像文件名

% 将图像转换为灰度图
grayImage = rgb2gray(originalImage);

% 执行直方图均衡化
equalizedImage = histeq(grayImage);

% 显示原始图像和均衡化后的图像
subplot(2, 2, 1);
imshow(originalImage);
title('Original Image');

subplot(2, 2, 2);
imhist(grayImage);
title('Original Image Histogram');

subplot(2, 2, 3);
imshow(equalizedImage);
title('Equalized Image');

subplot(2, 2, 4);
imhist(equalizedImage);
title('Equalized Image Histogram');

请确保将your_image.jpg替换为你实际的图像文件名。这个示例首先读取图像，将其转换为灰度图，然后使用histeq函数执行直方图均衡化。最后，使用subplot和imshow显示原始图像、原始图像的直方图、均衡化后的图像和均衡化后的直方图。

如果你希望直方图均衡化彩色图像，可以跳过灰度转换步骤，直接对彩色图像应用histeq函数。

如果你希望对彩色图像进行直方图均衡化，可以直接使用histeq函数，但是要对每个颜色通道分别进行处理。

matlab
% 读取彩色图像
originalImage = imread('your_color_image.jpg'); % 请替换为你的图像文件名

% 执行直方图均衡化
equalizedImage = originalImage;

for channel = 1:3 % 遍历红、绿、蓝三个颜色通道
    equalizedImage(:,:,channel) = histeq(originalImage(:,:,channel));
end

% 显示原始图像和均衡化后的图像
subplot(2, 2, 1);
imshow(originalImage);
title('Original Color Image');

subplot(2, 2, 2);
histogram(originalImage);
title('Original Color Image Histogram');

subplot(2, 2, 3);
imshow(equalizedImage);
title('Equalized Color Image');

subplot(2, 2, 4);
histogram(equalizedImage);
title('Equalized Color Image Histogram');

这段代码与前面的示例类似，但它循环遍历图像的红、绿、蓝三个颜色通道，并分别对每个通道执行直方图均衡化。最后，使用subplot和imshow显示原始彩色图像、原始图像的直方图、均衡化后的彩色图像和均衡化后的直方图。

确保将your_color_image.jpg替换为你实际的彩色图像文件名。