表格中方差的计算公式

方差的计算公式如下：

对于总体方差（population variance）：
方差 = Σ((x - μ)²) / N

其中，Σ表示求和，x表示每个观测值，μ表示总体均值，N表示总体样本数量。

对于样本方差（sample variance）：
方差 = Σ((x - x̄)²) / (n - 1)

其中，Σ表示求和，x表示每个观测值，x̄表示样本均值，n表示样本数量。

注意：在计算样本方差时，分母为(n - 1)而不是n，这是为了对样本进行无偏估计。

当计算方差时，需要先计算出均值（μ或x̄），然后将每个观测值与均值的差的平方进行求和。最后，将求和结果除以总体样本数量（N）或样本数量（n-1）即可得到方差。

具体步骤如下：

计算均值（μ或x̄）：将所有观测值相加，然后除以总体样本数量（N）或样本数量（n）。

计算每个观测值与均值的差的平方：对于每个观测值，将其与均值的差值进行平方。

求和：将所有观测值与均值的差的平方进行求和。

除以总体样本数量（N）或样本数量（n-1）：将求和结果除以总体样本数量（N）或样本数量（n-1）。

最终得到的结果即为方差。方差用来衡量数据的离散程度，数值越大表示数据的离散程度越大。