数字化如何使供应链更加高效

数字化供应链通过云计算、大数据、人工智能、物联网等数字化技术，可以对传统供应链模式进行升级改造，转型为适应新时代的数字化供应链，使其具有需求、预测、协同、执行、决策等能力。
需求：根据数字化平台中原料、生产、仓库、市场等数据，对供应链中不同企业需求进行分析；
预测：监测舆情、法规、原料、市场等可能影响供应链的因素，预测未来时间内健康状况，防范危机；
协同：连接供应链上下游企业，对彼此的业务状况和业务数据进行互通统一，共同推动供应链的开拓发展；
执行：获取供应链中仓库、运输、市场等业务数据，自动判断生产数量、运输时间、市场需求，对每个环节业务进行调整；
决策：根据供应链和市场各节点数据和信息，智能推断供应链未来变化情况，对业务状况进行决策。
传统供应链改造方向1、结构上数字化供应链采用的是网状结构，每个节点都有多个企业相互连接，原料、生产、物流、仓储、销售等环节都有多个企业与其他节点连接，当某个企业出现问题，节点中的其他企业能够立刻接替他的位置，重新连通整个数字化供应链。
2、技术上数字化供应链企业都有很高的信息化、数字化建设，很多企业都使用商业智能BI连通业务数据，并统一储存到数据仓库中，这些企业利用数据分析将企业业务数据、业务分析等制作成可视化报表，存放到数字化供应链的统一平台上，让上下游企业能够彼此沟通，共同推进。
3、生态上数字化供应链将线上平台作为沟通节点，不受距离的限制，而且因为信息化、数字化建设程度高，这些企业能够将业务统一整合建立起一个供应链平台，通过业务数据交流和可视化报表展现，实现统一分析、统一接单、统一调度、统一跟踪、统一结算等功能，以整个数字化供应链为基准进行生态建设，推动链条中所有企业共同发展。

参考：
多谢！再高的科技也需要人来实施，这就需要在流程里协调的一致性和科学性，还必须要有确实可行的纠错性以及冗余特点。