程序员如何轻松实现数据可视化
这里以Web前端为例，简单介绍一下程序员是如何实现前端数据可视化的，主要内容如下：Highcharts.js这是一个纯粹的JavaScript可视化库，完美支持移动端，可以快速的为Web网站添加具有交互性的
总的来说，这3个前端可视化库使用起来都非常不错，Highcharts.js和ECharts.js适合初学者学习和掌握，文档和资料也比较多，D3.js学习起来具有一定的难度，资料也是以官方的英文教程为主，感兴趣的话，可以研究一下，毕竟功能非常强大，当然，你也可以使用其他可视化库，像G2等也都非常不错，网上也有相关教程和资料可供参考，
参考：
程序员虽然会写代码，但是很多东西其实是不需要代码的，所以今天就教给大家一种新模式。
前些日子我一直跟几个做数据的同行交流，不少人感叹现在的数据分析难做，老板动不动就要搞个大屏，在他们眼里大屏不过就是几个动
殊不知，一张大屏的制作，不仅要在前期做大量的需求分析，还要结合UI设计、交互设计、版面设计等等，最后还得找个过硬的工具，硬件上的麻烦事情也不少，一点都不简单。
听完这些抱怨，我更是深有体会，几年前还十分火热的数据报表，慢慢被数据可视化所替代，如今大屏可视化又成为了当下最火的名词。
数据展示的方式越来越高大上，其实现手段也逐渐简化，现在可能根本不需要敲代码，没错，这就是我今天要说的主题，怎么能够不用代码，做出一份完美的数据可视化大屏？
什么叫做完美的大屏？
超大画面、富有科技感、酷炫的呈现效果，当我们一谈到数据可视化时，就会想到这些特点。
但这不是可视化大屏的真正意义，相比于传统报表，大屏的目的是让数据呈现更加直观、快速、易于接收，下面让我们来看看优秀的可视化大屏到底是什么样。
看起来还不错对吧？
其实可视化
但是，这只是对于专业的数据人或者精通这些专业工具的人来说的，这些工具的学习成本和难度都是相当大的。
那么有没有适合完全新手的可视化工具，只需要几分钟就能够上手，而且做出的效果既炫酷又实用的呢？
当然有，比如我今天要推荐的FineReport，它是一款企业级的web报表软件，除了能实现复杂的表格样式外，还具备极其丰富的
如何做出可视化的效果？
1、排版布局大屏的目的是为了让领导和同事更加清晰的看到每一个数据指标，所以首先需要分析哪些维度需要展现，比如：时间维度：什么时间节点的业务做得最好，各个时间之间的对比地理维度：哪个地区的项目做的最出色，各地区之间的差异然后要将这些不同的维度需要展现的点都放在设计器中，再将左侧的数据拖入每个需要展现的点下面。
2、配色一个酷炫的大屏，背景颜色非常重要，一般选用深色调的颜色或者
具体操作：服务器—
3、点缀细节会极大的影响整体效果，需要通过适当给元素、标题、数字等添加一些诸如边框、
4、动态可视化万丈高楼平地起，上面说的动态可视化还要得益于Finereport内置的各种组件，在这里，我们把FineReport中的数据可视化分为三个大类：统计
一、统计
1、种类Finereport提供数十种统计
每种
2、个性化配置产品内置了官方预定义的样式，可以根据需要选用。
除了官方的自定义样式，还提供了选项让用户可自行调整，包括标题、标签、
二、插件扩展
1、三维组合地
2、3D特效组件轮播gis点地
3、动态指标卡Finereport提供多种可选效果，如轮播、粒子技术器等，以'酷炫'和'简洁'的方式展示最基础的数据。
三、动态加载效果Finereport通过组件加载动效，让每个组件模块舞动起来，让整个大屏界面化静为动。
更为重要的一点是，组件加载动效可以与我们的监控刷新功能相结合。
从原始数据哪里来、过时数据往那里去到新数据怎么进来，兼顾整个闭环的良好体验。
四、钻取、联动钻取包括上卷与下钻。
上卷是通过在维级别中上升或通过消除某个或某些维来观察更概括的数据。
下钻是通过在维级别中下降或通过引入某个或某些维来更细致的观察数据。
想要筛选出感兴趣的点进行全面了解，此时就可以使用
比如在上面的可视化看板中，我想要知道浙江省的具体情况，只需点击地
新鲜事物难免会让人产生怀疑，但是我们要抓住问题的重点，即这种方式到底能不能让数据产生价值？
是否经得住业务部门的推敲？
是否为企业经营提供了帮助？
思考完了之后再去做大屏，这样的可视化才会有价值。
参考：
前端，首先推荐百度开源库Echarts，
其次，推荐dc.js，基于d3.js并且它集成了crossfilter，处理交叉过滤，简直不要太好用，就是样式估计需要自定义处理，和Echarts比确实有点丑。
如果要处理十万
有社区版免费，专业版就要收费了。
用社区版，可以将它的js文件作为一个js框架，就像jquery一样使用，做二次开发。
还可以用Python，处理数据也很优秀，也有pycharts,matplotlib,pandas等。
本人了解不多。
参考：
BI报表模板、UI主题样式堪称报表制作过程中的加速器，就算你是刚入门BI数据可视化分析的小白也只需短短几分钟就能做出炫酷分析报表。
这两个功能到底有多简单好用？
跟着奥威软件了解一下！BI报表模板：现成模板，替换数据源就行用户进入奥威BI数据可视化工具（OurwayBI、PowerBI、SpeedBI数据分析云）的操作页面后，一键上传数据源，点击右侧“模仿秀”或“分享秀”进入BI报表模板页面下载所需模板后，进入“我的下载”中将该报表模板转入设计页面，到处模板框架。
我们再将该模板框架转入刚上传的数据源的设计页面，打开，一键替换数据源。
这就能得到一张分析展示你自己数据源的智能可视化分析报表。
或许你要问为什么整个过程只需将模板框架导入、替换数据源，其他的分析步骤就不用做了吗？
这是因为BI报表模板本身就是一个完整的分析报表，有分析
如果报表模板本身并不是完全符合你的分析需求，那么在完成
UI主题样式：现成的设计样式，直接套用就行颜色搭配、背景等这些基本样式都已预先设置，用户仅需添加
UI主题样式的应用有两种方式，一种是在新建报表时，直接应用所需的UI主题样式；
另一种则是在报表设计页面的右侧点“报表设置——主题配置”进入UI主题样式页面，并从中下载所需的UI主题样式即可。
BI系统将自动应用该UI主题样式。
UI主题样式使用方法1UI主题样式使用方法2不管是BI报表模板，还是UI主题样式，其核心都是减少重复操作，加快报表制作。
因此操作上都尽量地精简，就算是一个初学者也能轻松驾驭。
为让初次接触BI数据可视化分析软件的朋友尽快掌握操作方法，奥威软件准备了操作文档、演示讲解视频，只需略花点时间就能轻松上手。
参考：
DT时代，各行各业都很重视数据的价值，但是随着企业的发展，企业的数据量也越来越多，信息量越来越大。
庞大的数据量，辅助企业经营的同时，也带来了许多困扰，我们应该如何在这些数据中快速获取有用信息？
如何快速处理这些数据从而提高工作效率？
其中，管理驾驶舱，就是一种提升效率的有效方式。
这么好看的数据可视化，程序员如何快速实现呢？
其实很简单，工欲善其事必先利其器，选对工具，别人一周的工作量，你一天甚至2个小时就能完成！打开数钥分析云，四步走完成报表制作，只需一键另存【管理驾驶舱】，1秒变大屏！分析云全新升级，大屏增加A，B两种风格，任你选择。
