智能制造如何落地

要理解智能制造不能孤立的理解这个概念。
从纵向的工业发展中看更具有价值。
我
工业4.0是全球范围内制造业的趋势。
智能制造恰好是中国特色的工业4.0的核心之一。
1、先说什么是工业4.0德国率先提出的工业4.0概念，在过程控制企业中。
例如西门子，博世力士乐这些德系自动化厂商方面，很快得到了实体化的践行。
西门子位于巴伐利亚的工厂，是较早的一个智能制造的示范性工厂。
（整天拉人过去参观）PS:事实上我看到这个视频的时候是没有什么感触的。
可能我本身是研究自动化行业的，并且研究是机器人。
见过的智能化产线比这个复杂的有不少。
那么言归正传，什么是工业4.0？
我
我觉得工业4.0是一个时代。
用最通俗的话说：以信息化，数据化为基础，让制造业具备智能化的一个时代。
（这个定义是不是很狂）。
从纵向的看，在我们之前接触的各类机床以及各类数控系统的更底层，搭建了一个工业的互联网应用框架。
用专业的术语说，工业4.0的核心是CPS（信息物理系统），这个系统落到实处是当下流行的工业软件如MES等 。
我建议咱们老百姓，通俗化的理解为：将工厂里尽量多的加工设备都连接网络，实时的监控生产环节，反馈生产信息。
（备注此处为通俗化，最浅显的理解方式，大牛请绕道，此问题也不是给大牛看的）好，说完了，啥叫工业4.0.。
开始说智能制造。
智能制造是工业4.0的核心。
放在我们中国，智能制造 ≈ 工业4.0。
接下来的问题是怎么落地智能智能制造？
这个问题如果细化到细节的技术，我肯定在这里是解释不清楚的。
我们来看我们国家对于智能制造的大的方法。
国家是怎么让智能制造这个概念，落到每一个行业，每一个产业中去的。
1、先划产业。
国家把精密机床，增材制造，工业机器人，传感器，工业软件等。
这也是你在近几年能够看到的，包括工业机器人领域的企业，埃斯顿，新松等一直被
工业软件方面：海尔，三一重工等相继推出工业互联网平台，被大力鼓催的原因。
机床领域：李克强总理专门去视察了秦川机床，沈阳机床等。
国家的思路是：各个击破，分布前进。
毕竟我们大部分的工业生产，还处于人家的2.0阶段。
2、让一部分企业，先尝试做。
一方面观察效果，一方面树立典型标杆示范企业。
这一点，千万别说大量的企业骗国家补贴。
08年金融危机后，包括美国在内，都开始美名其曰推行国家资本主义，实际就是保护自己的优势产业或者是培养自己的有限产业。
美国及西欧国家都会对优势产业进行特殊照顾，包括税收，准入门槛等条件的放行。
截止2018年，中国落地的智能制造示范项目达到了305个。
2015年46个首批国家级智能制造试点示范项目公布实施之后，2016年、2017年、2018年工信部分别公布了63个、97个、99个智能制造试点示范项目。
技术方面怎么落地。
下次再说，这次就说整个产业怎么规划的。

参考：
说到智能制造，企业首先要做的，就是自我的审视。
我们都知道，智能制造好，能为企业带来效益的提升。
但是在当前智能制造浪潮之下，大家都有些迷失，以为闷头上了MES、上了自动化产线、上了看起来高大上的机器人和电子看板，我就达成了智能制造。
在智能制造的前一个阶段，我们应该做到的是数字化制造，而在数字化制造之前，我们应该把工厂的精益化制造给做好。
这是环环相扣、循序渐进的过程，切不可冒失的跨步前进。
纵观国内众多的中小型生产型企业，内部的业务流程管理还是一团糟，离精益化还有相当的距离。
这个时候大家会想着，借用一些信息化的系统例如MES，来帮助企业把流程给固化、做到精益生产。
固然，MES系统可以带来诸如目视化看板、安灯、物料拉动等工具来帮助提升精益化水平，但说到底，MES始终是一个工具，我们也见过很多上线了MES最后车间弃用的情况。
精益的理念、流程的梳理，这些才是我们的制造业需要好好去修炼的内功。
内功修炼好了，使用这些工具，才是如虎添翼。
内功有了，精益做好了，数字化也做到了，那么下一步，可以展望下智能化了。
当然，这里我们所说的智能化、智能制造中的智能，也仅仅是初级的智能，是与机械、死板的系统相对立的。
在实际的应用中，我们打造的车间能够在人做出反应之前，处理掉或者提示生产环节中的异常现象，我们可谓之智能。
目前的阶段，能做到这一步，已经是很不错的了。
再下一步，就是借助人工智能的机器自主学习，来完成更高程度的系统自适应、自调整、自响应过程，就是真正的智能制造了。
所以最后总结下，要做到智能制造，企业首先要做的就是自省，先把自己的精益生产做好、数字化制造完成，然后再去考虑，如何加入智能化的元素、智能化的单元。

参考：
智能制造落地的一大条件：时机智能制造的实际，笼统地讲，无非两个——其一，产业发展滞后，市场萎靡不振、利润微乎其微，已经到了不得不改革的地步，改则生，不改则亡。
其二，产业发展前景良好，竞争饱和，急需引入新的发展方式，打破当下市场格局与竞争方式。
智能制造改革已经成为获得先机的必要手段。
智能制造落地的两大关键：智能、制造智能制造，指的是智能化的生产方式与制造流程，这里有两个关键，其一，
其二，必须是实现智能化生产与制造。
智能是一个相对前言，尚不成熟的高新科技，智能制造主体，必须明确智能制造的现状，以及每个阶段能够达到的智能程度，不要做大且空的妄想。
智能制造落地的三个要素：资金、技术、规划一句话概括，就是增加多少投入，应用何种技术，在哪一阶段，实现到何种程度的“智能制造”。
智能制造落地的四大主体：企业、行业、地区、国家不同主体在讨论智能制造落地问题时，自然有着不同的考虑。
企业实现智能制造，一方面要考虑自身的实力，可以投入多少人力物力财力来实施智能制造改革方案；
另一方面，要考虑智能制造的前景问题，是否对当下生产经营活动造成影响，是否可以在维持经营的同事，开展智能制造落地行动，短期盈利与长期发展两不误。
行业实行智能制造，一方面要靠产学研三个方力量的共同配合，产业提供环境，学界提供理论支持，研究机构提供解决方案；
另一方面则需要示范带动，乃至市场倒逼——即行业有可能已经到了必须改革的临界点，优先迈出改革步伐的，在行业中收获改革的红利，再利润刺激和行情倒逼的局势下，促使行业形成改革浪潮，全面实现智能制造。
地区和国家想要实现智能制造落地、改革与升级，必然要为智能制造企业优化环境，提供政策支持，比如税收优惠、用地支持、财政奖补等等；
还要出台一系列的指导意见，引导、规范地区、国家领域内的智能制造落地方案，形成良性发展的局面，避免失序、失控、有失公平的现象。

参考：
全球经济正加速向以融合为特征的数字经济、智能型经济转型，在产业互联网的推进过程中，各大制造企业齐加速快跑，争先搭上智能制造的快车。
随着人口结构的变化，导致持续人力成本上升,市场需求的快速更新，也对工厂提出柔性化的需求。
未来的生产线必须是高效、节能和敏捷的，以应对不确定性的外部环境变化。
所以智能制造转型是必然的趋势，也是制造业未来发展的重要方向。
虽然现在有很多制造企业都在加速推进智能工厂的建设，但智能工厂所涉及范围广，产业链复杂。
智能工厂系统构架包括了设备层、控制层、管理层、企业层、网络层，智能工厂实现方向包括自动化改造、智能产品、智能生产、智能供应链等多个领域，很多企业在推进过程中碰到了诸多问题，这些问题正在困扰着绝大多数的制造企业。
企业将如何实现“制造”升级为“智造”的落地过程？
一、找准企业定位，满足个性化服务企业在推进工厂智能制造，每个企业的战略目标都不一样，企业必须结合自身情况、行业动向、市场竞争环境的实际，建立有效的推进智能制造机制，在此过程市场调研不可少，同时要做好评估分析、业务方向设计与总体规划，不同的企业业务对智能工厂发展要求不一，推进重点要做到正确选型，分步推进、局部试点、逐步完善。
现在互联网时代下的需求更个性化和多样化，模式更趋向于定制化，这就倒逼供应链和制造要“个性化、灵活、高效、快速”。
为了满足用户的需求和体验，制造业必须致力于实现全流程端到端互联，打造柔性制造的工厂和供应链。
二、推动企业信息化的建设对企业信息化内容的认识，许多人认为购买一些硬件设备、连上网、开发一个应用系统并给以一定的维护就是实现了企业信息化，这是片面的理解。
企业信息化决不仅仅是一个技术问题，而是与企业的发展规划、业务流程、组织结构、管理制度等密不可分的。
（1）建立适应信息技术要求的企业生产经营活动模式包括企业的业务流程和管理流程，完善企业组织结构、管理制度等。
（2）以管理模式为依据，建立起企业的总体数据库。
（3）根据不同类型企业情况，建立起相关的各种自动化及管理系统，如计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助生产（CAM）、管理信息系统（MIS）、这些各种各样的信息技术及管理系统构成企业信息技术的核心内容，实现企业生产经营活动及管理活动中各项信息的收集、存储、加工、传输、分析和利用，为企业高层提供决策依据。
（4）建立提供企业内部信息查询的通用平台，并利用这一网络结构，将企业的各个自动化与管理系统及数据库以网络的方式进行重新整合，从而达到企业内部信息的最佳配置。
企业通过信息化的建设，可以实现应用系统自动化、产品设计信息化、生产管理信息化、企业管理信息化、管理决策信息化。
这为智能工厂进一步推进打下强有力的基础。
建设智能工厂无疑是制造企业转型升级的重要方式，同时应围绕企业的中长期发展战略，根据自身产品、工艺、设备和订单的特点，合理规划智能工厂的建设蓝
在推进规范化、标准化的基础上，从最紧迫需要解决的问题入手，务实推进智能工厂的建设。

参考：
智能制造如何落地？
管理“人、机、料、法、环”是关键！1、人员管理生产工位终端员工自助考勤打卡，“哪里工作哪里打卡”，考勤数据更加准确，能够充分了解员工每日在岗工时及所在工作岗位2、设备管理·模具、刀具、工装夹具等在生产工位终端刷卡登记，实时掌握工模所在工位及状态；
·工位工模登记信息与生产业务信息自动关联，准确掌握工模加工时间、生产件数；
·基于生产加工数据实现工模寿命管理、保养维修管理等；
3、物料管理物料装箱、生产发料，车间与仓库业务一体化以周转箱电子标签、RFID卡为任务领取依据，同时可作为生产物料领用依据，实现生产任务领取与仓库生产发料协同作业，并支持门禁出库作业，满足车间、仓库业务一体化管理需求4、生产工艺管理
5、在制品管理以周转箱为管理单位，细化管理颗粒度，实现在制品库存状态透明化、数据更准确，清晰了解车间在制品库存数量、所在工位、在制品状态、在制品新鲜度等。
6、质量检测管理车间现场检验数据在线填报，实时
德沃克智造——离散制造精益数字化系统，通过电子周转箱+虚拟工位的双模驱动技术，采用新的技术路线，围绕现场、现物、现实，以双模驱动（要素建模和工位建模）为基础，对人、机、料、法、环、测进行RFID改造及工位的智能终端改造。
实现降本增效、提升质量、缩短周期，打造数字工厂，助力智能制造落地！数字化中之杰离散制造精益数字化转型第一伙伴

参考：
结合我国制造业的现状及环境，建议先软后硬记得之前有位教授说过：不要在不具备成熟的工艺下做自动化，不要在管理不成熟的时候做信息化，不要在不具备网络化和数字化的基础时做智能化。
所以不要一上来就大刀阔斧的改，我们先把工艺和生产管理方法调试好，然后把这些先进的适合企业的管理方法用软件系统固定下来，最后再上自动化流水线来提高生产效率。
这样才能给企业创造更多的实际价值。