主流的地图软件是如何知道路面拥堵情况的呢
现在各种导航APP比如国内比较多的百度地
特别是在大城市开车的朋友应该深有体会，导航软件开启实时路况后，就会用红、黄、绿色的标识来表示道路拥堵程度，可是这些导航软件又是怎么知道道路拥堵的呢？
总有一些天真的人类以为堵车的时候多按几下喇叭车就会动起来了！上
那么这些地
交通部门的流量检测系统，交通部门一般对于重点路段会实行流量监控，这方面其实给予的帮助是有限的，毕竟对于整个城市的道路监控能力，即使是政府的职能部门能力也是有限的，于是出现了第三种。
数以亿计的APP用户，手机既能接入移动网络，又能利用GPS定位，实际上现在的手机GPS、水平仪等都已经具备了很不错的精度，当你打开地
当然一
好了，今天的科普就到这了，小编教大家应对堵车的一招：堵车时，可以打电话给家人，给朋友，甚至给客户。
堵车时间越长，感情交流越深刻。
这样就有人收获了久违的亲情，有的因此谈成了大生意。
堵车还真促进了人与人之间的感情呢。
最后，你认为哪款地
通过时间也给你预估出来了！而目前手机导航软件种类繁多，可能一些软件会提醒前方道路拥堵，而一些则不会，这个原因是和软件的用户数有关系的，小众的导航软件如果一
所以说，一款导航软件，其用户数量越多，则路况的预测也会更加的精确！总之吧，现在的导航软件是越来越智能了，并非一定要我们人为的发布道路交通预警才能被广大的车友知晓。
而计算机技术也使我们的生活变得更加轻松和容易。
参考：
但问题是，交通状况的知晓一般都是通过该路段行驶的司机或者乘客拨打电话告知，这种一般电台都会有一些奖励，但打电话的人实在太少了，而且电台对于接收到的信息是如何筛选的又是一种机制，即如何知晓信息是否正确呢，这个我不清楚。
2，与出租车公司合作，在出租车上安装GPS和数据回传系统，对车辆的行驶状况的数据回传，但这种成本过高，而且出租车车辆有限，而且大部分都集中在城市的中心地带，或者用车需求大的区域。
2，亿万App用户共享手机定位。
当你打开手机软件的时候（现在市场大部分软件都会共享位置，比如微信），手机既能接入移动网络，又能利用GPS定位，实际上现在的手机GPS、水平仪等都已经具备了，当你打开地
地
一般来讲道路状况分为四种颜色，分别是绿色畅通、黄色缓行、红色拥堵、深红色严重拥堵，但缺乏实时行驶速度的反馈，就是说白了黄色缓行的平均速度到底是多少，至少应该提示用户黄色缓行的速度区间吧。
最后说一句，还是鼓励和提倡环保低碳出行，有车的朋友们，如果没特别需求，可以尝试乘坐公交，自行车，步行等方式，营造一个绿色的环境。
参考：
很多人对这个问题感兴趣。
南叔因为种种原因，也经常打车，也对高德地
还曾经试过借助“躲避拥堵”的功能，成功赶上飞机，不得不说，十分强大。
那么，这些地
拿高德地
这时候，只要手机有网，又能利用GPS定位，当用户打开这些软件时，GPS就开始定位，并结合网络，自动计算用户在某段距离里行驶的速度，回传到App所在服务器。
事实上，不仅是地
试想一下，所有用户的位置信息加在一起，判断某个地方的拥堵情况，就不是什么难事了。
那这些地
当大量数据整合在一起后，地
随后，他们会对道路的等级情况进行划分，结合划分结果和平均通行速度，计算出当前道路的通行速度。
这也就有了我们平时看到的：预计通行时间XX分钟。
还有少数部分，来自用户的反馈。
举个例子，用户A开车在路上行驶，发现前方有事故，导致道路拥堵，但是地
这时，他把这个信息反馈到地
你觉得地
其二的数据来源，当你打开导航功能，地
当用户量足够大，也就是说采集的数据源足够多时，这肯定是相当一段时期的数据，服务器会综合这些信息建立起一个个动态的数据模型，通过历史数据模型和实时上传的位置信息，用户轨迹根据这些数据模型来判断那里通畅那里堵车。
有的人会说，我用导航时，用的是离校地
参考：
目前主要有这么几种方式，各有优缺点：第一、导航软件接入交通管理系统，实施获取车流数据。
各个城市的交通管理部门都会对一些重点路段进行车流监控，一般是采用摄像头加车辆
这些任务往往由政府体系的供应商来完成。
交管部门提供的数据真实，可靠且稳定，但缺点是成本较高，监控道路有限，而且由于涉嫌隐私，即便与导航公司合作，数据也不会全部开放。
这点和公安部掌握的上牌数据很像。
第二、购买出租车、公交或物流系统的数据。
这几类车辆一般都装有GPS，会实时向后台数据中心发送道路车流状况，，结合历史同时段大数据进行分析，有一套算法能计算出当前路段的平均车速，通过车速区间划分是拥堵还是畅通。
这一方式的优点是数据采集道路范围较广，不限于具体路段；
数据开放性比政府数据要高。
缺点是它取决于出售方系统中车辆的运行数量，数量若不够，反馈的车流拥堵信息可能就失真。
第三、导航软件向安装用户实时手机数据。
一般而言，每一个用导航软件的用户会自动向服务器以一定频率上报位置数据。
因此，软件可以根据位置和时间，可以算出速度。
进而得出拥堵状况。
这个方式的优势在于低成本，软件公司不用向任何第三方支付费用，这就是UGC啊！缺点或不足是，你的安装用户是否够多，这点和向出租车公司买数据一样，数据不够，反馈的信息就不够真实。
其次，有些软件用户可能会关闭数据上传系统。
导致软件不能收到数据。
完毕。
参考：
我知道其中有一种是根据导航回传给服务器的数据来判断的。
比如手机高德，开车有一部分人开着导航，导航会把通过路段的时间，距离，速度经过软件运算回传给服务器。
在经过大数据就能判断出这一路段情况。
然后再反馈给使用者。
消耗的流量不大也不会有人注意。
至于车载导航会不会上传数据通过什么方式上传这个不太清楚还有大家发现没高德能知道一些不知名特偏僻的乡间小路，也大概是差不多上面的这个原因，但应该不止这一种方法。
不是他们真的采集过，而是有人开着导航走过多次。
导航就会认为这是条路。
参考：
可以肯定有一点是被利用上的，手机上装的是腾讯地
有一次，我在深云村深圳地铁集团运营总部里面准备回来，因为我的车是外地牌，下班高峰期限行，要19：30分才能走，运营总部也挺大的，我在里面大概19：20分左右开着导航，开始起步慢慢驶出来，到离岗亭大门大概三百米左右，因限行时间未到我就靠路边熄火停车，手机导航忘了关，到19：30分时着机准备走望了一下手机导航，哇塞！显示前面这三百米路是深红色的！严重拥堵！而现实呢，是前面空无一车。
所以可以肯定的是导航运用了我的数据，把我停车不动当作是塞车造成的了。
参考：
现在导航软件软件如此智能，首先要感谢的就得是“大数据”了。
说真的，“大数据”是近几年改变人类生活方式的一项重要科技成果。
不知大家有没有发现，大数据甚至已经开始控制我们上网的视野。
现在，我们在网上能够看到的内容，基本都是经过数据分析推送过来的。
或者换个说法就是，“我们只能看到，我们想看的内容。
”最简单的例子就是，如果你在网上搜索一双袜子，以后一段时间只要你打开网页，各种袜子都会蹦出来展示自己。
导航软件的情况也是一样，当你打开导航软件时，你其实已经和所有打开导航软件的用户连在了一起，只是您自己没感觉而已。
所谓路况实时更新，除了少量来自交管局的信息以外（一般交管局只通报重大交通信息，比如车祸、严重拥堵的路况），绝大多数导航软件显示的红色拥堵路况，都来源于其他车主不自觉的数据上传。
大数据系统会将这些信息，自动发送给会经过的用户。
这就是您导航软件上显示红色路况的由来，这种用户之间自动的数据互联极其迅速，而且相当于有无数路况播报员在为系统工作，所以一般也非常准确。
另外，现在的导航软件也会根据这些数据，向您推荐畅通的路况。
我曾经特意尝试过不按照推荐道路行驶，播报拥堵的路段确实很堵。
但是，机器毕竟是机器，目前还没法替代人。
例如某些出口并线的路段，在导航软件上显示拥堵，但其实超车道有可能会保持顺畅通行，但这种情况具有不确定性，所以一般来说，还是按照导航推荐的路线行驶，比较有把握。
参考：
现在很多热门的地
这些热门的导航软件基本都有一个比较人性化的功能，就是根据道路的拥堵情况为用户选择比较通畅的路线。
这些主流的地
第一次使用的软件，都会询问是否要开启位置信息等。
对于一个地
这些主流的地
虽然不能确保百分之百的准确，但是为用户带来的建议确实很实用。
其实单靠自己软件的数据，准确率是很低的，这些主流的地
如果这些主流的地
地
这些其实就是所谓的大数据给我们带来的方便，近几年大数据的确为我们的生活带来了很多便利，不仅方便了很多的用户，还提高的大量软件的智能化。
参考：
因为每
一般有
2、采集车采集车集成了CCD相机、激光仪、GPS天线等设备，采集员驾驶采集车在路上穿梭，公司的监测数据指哪他们跑哪，不过有些时候采集数据还是需要人工蹲守的。
3、众包数据也就是原来与我们每
以高德为例，2016年时高德的实时交通大数据就已经有78%是UGC众包数据。
地
多大的问题，除以7亿网民都会变得很小，手机用户反馈的信息基本能覆盖整个城市。
还有一些人，他们会主动上报路况，二环三环水泄不通、五环中段车祸修路，高德地
4、政府交通部门当地
例如摄像头、地感线圈、车辆定位装置5、向专业数据公司求助。
论数据的量，政府部门独占鳌头，比数据的质，数据商完美逆袭。
国内提供路况数据服务的公司有世纪高通、掌成科技、九州联宇等，他们提供的数据质量更高，专业性更强。
6、与出租车公司、公交公司联手。
出租车公司和公交公司提供的是浮动车数据，浮动车就是装有GPS的公交车和出租车,它们在行驶过程中能够定期记录车辆位置，方向和速度信息，计算处理这些数据后就能得到浮动车经过道路的车辆行驶速度以及道路的行车旅行时间等交通拥堵信息。
地
