我已经有报表了还需要BI吗

报表和BI还是有很大区别的。
报表是什么？
报表，就是用表格、
市面上有一些报表工具，它们可以用来制作各种数据报表、
BI是什么？
BI即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，它的重点在于数据分析。
它们之间有什么区别呢？
1、 参与人员不同报表主要面向业务人员、统计人员和IT开发人员，一个报表的生成，需要三个部门的人员参与、配合。
首先是业务人员提出报表需求，由统计人员将企业中存在于不同系统的数据进行统计，再由IT部门人员出具报表。
从过程上看，报表出具的过程长，涉及的人员众多，耗费了大量的人力，在进行数据统计的过程中由于是人工取数，效率低下，且数据的准确性也不能得到保证。
从结果上看，由于IT人员不懂业务，输出的内容总是差强人意。
业务人员在整个过程中参与度极低。
而BI与报表有很大的不同，BI（数据分析）主要面向业务人员，一个报表的生成，仅仅需要业务人员进行简单的拖拉拽即可生成，操作简单、侧重分析。
业务人员能够充分地参与到数据分析的过程中。
首先分析云产品预置了NC 、 U8 、 K3 、EAS 、T+等ERP系统的财务、供应链主题分析， 开箱即用，大大降低人工成本。
由于语义层的设置，业务人员在进行报表生成的时候，可以通过简单的拖拉拽进行自助分析，无需再找IT部门人员配合。
业务人员还可以通过DIY定制报表即时响应需求变化，高效完成任务。
2、 功能特点不同（１）报表呈现的是二维信息，缺少交互分析；
BI可实现多维分析，实现智能数据挖掘例如一个连锁集团企业，想要分析2019年第一季度相比去年同期为何收入降低了，需要分析是哪些门店的收入降低了、哪个月份收入降低了、哪个产品滞销了、哪些大客户订单减少了…对于BI而言，只需将门店、日期、产品类别、客户等等维度进行多维不同组合即可分析每一个问题，而对于报表而言，由于它所呈现的是二维信息，所以针对每一个问题每一种组合，都需要产生一张报表，缺乏灵活性与交互分析。
（２）报表难以发现数据间潜在的规则，BI能够模拟分析，获取最优化方案报表往往呈现的是表面的数据信息，但是这些海量的数据之间，有没有一些联系和规律呢？
产品与产品之间（例如啤酒与尿布）有无关联？
这些信息往往很难通过报表发现。
但是BI能够实现对数据的模拟分析，找到数据之间潜在的规则，为科学决策提供支持。
（３）报表展示过去，聚焦不明显，BI卓越洞察，推演未来变化及影响报表主要通过一定格式展现业务数据，比如财务记录的交易流水单等，它所呈现的是企业已经发生过的、对企业经营状况的记录，是一种完成时。
它对数据仅仅是一种记录，没有深层次地处理和挖掘，聚焦不明显。
而BI则是充分利用数据，通过各种主题分析、展现数据变动趋势，挖掘数据背后的规律，成为企业预测未来市场的依据，对企业的决策提供指引。
小结：总之，BI能够实现许多报表无法快速完成的任务，让数据成为一种宝贵的资产，帮助企业从不同视角看数据，最大程度地挖掘出数据背后的价值，帮助企业做出最佳的决策。

参考：
报表，只是数据的一种展现工具，是静态的、固化的。
报表工具提供基础的分析功能（排序、总计、方差等），报表目的是帮助用户掌握和了解数据，让使用者通过观察企业数据，知道当下发生了什么事情，着重于短期的运作支持。
BI，重点在于商业数据的分析，它是立体多方面的，集成了数据统计、数据展示、数据分析和挖掘、数据预警等一系列整体的解决方案。
在企业经营的过程中，决策者不仅仅需要知道发生了什么，还要知道为什么发生，以及通过已知去推断未来可能会发生什么。
BI侧重于数据分析，是业务、数据、数据价值应用的过程，是一整套完整的解决方案。
传统的BI包含“数据仓库+ETL+OLAP+报表/可视化”这4部分，分别能够进行“数据存储、数据加工、数据分析和数据展示”，所以报表和BI不能互相替代，报表侧重数据展现，报表只是BI中的一个组成模块。
而一般来说，BI工具也已经包含了报表工具的功能。

参考：
大。
报表就只是一个报表而已，但BI确实一套完整的数据分析解决方案，比如说零售商超BI方案，那可是涵盖供应商、零售等全方面的数据分析解决方案，有一个专门的智能数据可视化分析报表。
在浏览BI报表时，每个浏览者都能按自己的所需所想去调整分析维度，或者去智能钻取、联动
一份BI报表就像一个小平台一样，每
如果有兴趣，可以去奥威软件demo平台上体验下，上面有多个行业的BI报表可供体验。